Oppretter IPN-programvare for å oppdage leukemi

• Kan 5, 2024

I fravær av et automatisert verktøy som bidrar til å etablere en rask og effektiv diagnose på lymfoblastisk leukemi akutt infantil, forskere av National Polytechnic Institute (IPN) opprettet et datasystem som kunne gi en diagnose på gjennomsnittlig 3 minutter og med en sikkerhetsindeks på 98%.

Det er en programvare laget av Susana Ordaz Gutiérrez , med råd fra forskerne og professorene i Mekanisk og Elektroteknikkskole (ESIME), Zacatenco Unit, og medlemmer av National Systems of Researchers (SNI), Francisco Javier Gallegos Funes og Alberto Jorge Rosales Silva.

Ordaz Gutiérrez forklarte at denne sykdommen er hyppig blant meksikanske barn under 15 år, siden hvert 100 tusen spedbarn lider 4 av det. Vitenskapslæreren forklarte at systemet ble utviklet med det formål å bidra til å forbedre de diagnostiske metodene til lymfoblastisk leukemi akutt infantil i tidlige stadier, fordi det er noen forvirring i dem, og selv når de hematologer som utfører studien har lang erfaring, har verdsettelsen av prøven av benmarg i mikroskopet en sikkerhetsprosent på ca. 60%.

Master of Science i elektronisk engineering, sa at etter denne undersøkelsen og for å spesifisere diagnosen, ble en test kalt immunfenotyping , men resultatene tar opptil 4 uker. I denne forbindelse kommenterte han: "Når kreft ligger i et bestemt organ er det muligheten for det metastase . Imidlertid lymfoblastisk leukemi akutt fremgang med større hastighet fordi det er kreft i blodet og sirkulerer gjennom hele kroppen, slik at hvor det finner ufruktbare celler begynner å utvikle seg.

Ordaz Gutiérrez indikerte at systemet som er utviklet på Polytechnic, er svært nyttig fordi det ifølge resultatet er mulig å begynne å behandle pasienter uten å vente på resultatet av immunfenotypingstesten, noe som representerer et betydelig fremgang i medisin, siden med det ville det være større muligheter for utvinning. For tiden gjenstår ca 85% av pasientene fra denne sykdommen.

Vitenskapsmannen til IPN indikerte at programvaren er av høy grad av presisjon, fordi det genererer resultater med 98% sikkerhet, som bestemmes ved hjelp av to spesialdesignede algoritmer, som gjør det mulig å skille mellom sunne og syke celler.

Polytechnic læreren forklarte også at for å betjene systemet krever bare digitale fotografier av prøvene: "Sunnceller har formen av en nesten perfekt sirkel og har en nukleolus med en størrelse på 1 til 6, mens syke celler har villi og små hakk eller innrykk Nukleolus er nesten ikke skilt eller tapt, det vil si når lymfoblastisk leukemi akutt cellulær morfologisk balanse går tapt ".