MIT undersøker neuronal regenerering

En ny oppdagelse om mekanismer av molekylære og kjemiske forbindelser viser at det kan forbedre neuronal regenerering , og gjennom dette utvikle nye terapier og bekjempe skader på nervesystemet, så vel som neurodegenerative sykdommer, publiserer USAs nasjonale akademi for vitenskap.

Forskere fra University of Massachusetts (Massachusetts Institute of Technology), Kjenne av sin akronym på engelsk som MIT, studerer de evnen til å regenerere nerveceller eller nevroner, noe som kan tilby en ny måte å behandle ryggmargenskader og sykdommer i nevroner, for eksempel Amyotrofisk lateral sklerose (ALS) . Mange kjemiske produkter er kjent som kan regenerere dyrkede neuroner av laboratorium i esker av Petri, men det er en sakte og vanskelig prosess.

"Vår teknologi hjelper forskere raskt til å identifisere lovende kjemikalier som kan testes hos pattedyr og kanskje hos mennesker," sier professoren. Mehmet Fatih Yanik og hans lag. MIT ingeniører bruker nå mikrochip teknologi å teste raskere potensialet av visse stoffer i små ormer som kalles C. elegans, som ofte brukes i studier av nervesystemet, publiserer teknologidagboken Nanowerck.

den orm C. elegans de er en utmerket organisme modell for å observere regenerering av nevroner på grunn av deres gjennomsiktighet og deres nevrale nettverk. yanik og deres kollegaer utviklet en femtosekund laserteknikk som tillot dem å kutte og observere regenerering av individuelle axoner, som er ansvarlige for å sende informasjonssignaler fra nevron til neuron.

Denne typen teknologi tillater å gjøre tusenvis av mikrosurgerier i en enkelt akson i løpet av sekunder, sier studien. Det er nå mulig å identifisere visse kjemikalier som kan forandre nevrogenregenerering. Microchip teknologi kan også brukes til å finne forbindelser som har effekter på sykdommer som Alzheimers, Parkinsons og amyotrofisk lateral sklerose indikerer yanik .

For mer informasjon om studiebesøk, se siden: //www.pnas.org/content/early/2010/10/07/1005372107


Video Medisin: How Machines Learn (Mars 2024).